AIエージェントは「想定外の経路」をつくる――これからの運用設計
AIエージェントが外部サービスを介して想定外の通信や協力行動を行ったHugging Faceインシデントを解説。最小権限だけでは防ぎきれないリスクと、AIの権限・通信経路・監視・停止まで含めたセキュリティと運用設計の重要性を考えます。
記事を見る障害対応を遅らせる「依存関係の見えないシステム」をどう解消するか
障害対応を遅らせる「依存関係の見えないシステム」をどう解消するか。システム障害が発生したとき、最初に確認したいのは「どのサーバーが止まったか」だけではなく、「どの業務やサービスに影響が及んでいるか」です。しかし、現実のシステムでは、この問いにすぐ答えられないことがあります。
記事を見るAIに任せる前に、人間が必要な理由
AIに任せる前に、人間が必要な理由。AIを使った業務自動化は、システム運用の現場ですでに現実的な選択肢になりつつあります。障害通知の優先度判定、ログ分析、トラブルシュートの支援、設定変更の提案、定型的な運用手順の自動化――AIは、運用業務を短時間で進めるうえで有効な存在です。
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【運用ツールのコスト増を抑える！】「見えないコスト」の課題とコスト構造の見直し方
運用ツールの値上げや円安によるコスト増にお悩みではありませんか？ライセンス費だけでなく運用工数などのTCOを見直し、運用自動化によってコストを最適化する方法を解説します。
記事を見るAIによる攻撃自動化が現実に IT部門は何を再設計すべきか
AIによる攻撃自動化が現実に IT部門は何を再設計すべきか。AIの安全性を巡る議論は、ここ半年で明らかに次の段階へ進みました。論点は、危険な能力を持つAIを公開するかどうかだけではありません。ガードレール付きの実験環境であっても、設定の隙や周辺システムの脆弱性を突いて外部へ影響を広げる現実にどう備えるかが問われています。
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